Amazon optimise la qualité des colis grâce à l’IA générative et à la vision par ordinateur
Amazon, souvent discret par rapport à ses concurrents tech-géants, ne cesse d’innover avec l’intelligence artificielle générative. Actuellement, l’entreprise déploie un système novateur, le Project P.I. (Private Investigator), combinant IA générative et vision par ordinateur dans ses entrepôts nord-américains. Cette technologie permet de trier efficacement les colis et de réduire les envois de produits défectueux.
Project P.I. : Réduire les colis endommagés et améliorer la satisfaction client
Dans un récent billet de blog, Amazon présente fièrement son nouveau système, le Project P.I., opérationnel dans plusieurs sites. Ce système identifie non seulement les colis endommagés, mais aussi les erreurs de couleur, de taille, et autres défauts potentiels. En utilisant l’IA, Amazon peut non seulement prévenir ces problèmes mais aussi améliorer la satisfaction client en offrant des produits de meilleure qualité.
Impact environnemental et durabilité
En plus de ses avantages pour la satisfaction client, le Project P.I. contribue également à la durabilité environnementale. En empêchant l’envoi de produits défectueux, Amazon réduit significativement son empreinte carbone en minimisant les retours et les transports inutiles. Kara Hurst, vice-présidente du développement durable chez Amazon, souligne que cette initiative s’inscrit dans leur engagement à minimiser leur impact environnemental.
Analyse des feedbacks clients et partenariats renforcés
Amazon ne se contente pas de trier les colis : l’entreprise utilise aussi l’IA générative pour analyser les retours clients, y compris les images, grâce à un modèle de langage multimodal avancé. Cette analyse approfondie permet non seulement d’améliorer les processus internes mais aussi d’assister les vendeurs partenaires dans la réduction des colis défectueux, renforçant ainsi la qualité globale des produits vendus sur sa plateforme.
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