Alors que les intelligences artificielles actuelles reposent sur des supercalculateurs conventionnels extrêmement énergivores, une nouvelle avancée promet de bouleverser le secteur. Les « bioprocesseurs » basés sur des neurones humains pourraient faire fonctionner des modèles de grande taille en réduisant la consommation d’énergie d’un facteur d’un million.
La startup suisse FinalSpark affirme avoir créé le premier bioprocesseur, un processeur fonctionnant avec du tissu vivant. Ces bioprocesseurs utilisent des neurones humains cultivés en laboratoire, appelés « organoïdes », qui sont de petits cerveaux connectés via des électrodes à des systèmes conventionnels. Cette technologie pourrait non seulement ouvrir de nouvelles perspectives pour les calculs complexes, mais aussi offrir des éclairages inédits sur le fonctionnement de notre cerveau et potentiellement notre conscience.
Une nouvelle frontière technologique
Grâce à une série d’innovations logicielles, FinalSpark a développé une « neuroplateforme » composée de 16 organoïdes. Cette plateforme permet d’imaginer de nouvelles façons d’exécuter diverses sortes de calculs, y compris des modèles de langage de grande taille (LLM), sur ces cerveaux cultivés en laboratoire. La startup affirme que ces bioprocesseurs sont capables d’apprendre et de traiter divers types d’informations tout en consommant beaucoup moins d’énergie que les processeurs traditionnels.
Les bioprocesseurs : un potentiel énorme
Un Consommation d’Énergie Réduite
L’un des principaux avantages de ces bioprocesseurs est leur consommation d’énergie extrêmement faible. FinalSpark explique que leur plateforme consomme un million de fois moins d’énergie que les processeurs traditionnels à base de silicium. Pour illustrer, l’entraînement du modèle GPT-3 aurait nécessité environ 10 GWh, soit plus de 6 000 fois la consommation annuelle d’un citoyen européen moyen. Cette réduction significative de l’énergie pourrait révolutionner le développement et l’intégration de l’IA dans des domaines variés, y compris les robots humanoïdes.
Des robots « De Chair » : science-fiction ou réalité ?
L’idée de robots dotés de bioprocesseurs pourrait sembler sortir tout droit de la science-fiction, comme dans la série « Westworld ». Cependant, ces bioprocesseurs sont capables d’apprendre et de traiter des informations, ce qui pourrait rendre les robots humanoïdes beaucoup plus sophistiqués et autonomes.
Les défis et perspectives
La durée de vie des bioprocesseurs
Une des principales questions est la durée de vie des bioprocesseurs, étant donné qu’ils sont constitués de matière vivante. La viabilité à long terme de ces organoïdes et les conditions nécessaires pour maintenir leur fonctionnalité sont des points cruciaux à étudier. La recherche devra se concentrer sur la manière de prolonger la durée de vie des cellules et de s’assurer que les bioprocesseurs restent opérationnels sur de longues périodes.
La puissance et l’évolutivité
Un autre aspect à considérer est la puissance exacte de la plateforme et sa capacité à s’adapter à des applications variées. La question de l’évolutivité est également essentielle : comment augmenter la capacité de traitement des bioprocesseurs en fonction des besoins spécifiques des applications ?
Premiers tests et accès via le cloud
FinalSpark propose à quelques institutions de tester les capacités de son bioprocesseur via le cloud, permettant ainsi une première évaluation in situ du partage de ressources sur ce type de plateformes. Cette initiative pourrait offrir des informations précieuses sur les performances des bioprocesseurs et leur potentiel à grande échelle.
Une nouvelle ère pour l’intelligence artificielle
Les bio processeurs développés par FinalSpark pourraient représenter une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle. En réduisant considérablement la consommation d’énergie et en offrant de nouvelles perspectives de calcul, ces bioprocesseurs pourraient transformer notre approche de l’IA et ouvrir la voie à des innovations qui semblaient jusqu’à présent réservées à la science-fiction.
Les défis sont nombreux, notamment en termes de viabilité des bioprocesseurs et de leur capacité à évoluer, mais les premières étapes franchies par FinalSpark sont prometteuses. Si ces avancées se confirment, elles pourraient non seulement accélérer le développement de l’IA, mais aussi permettre l’intégration de modèles avancés dans des domaines variés, des robots humanoïdes aux systèmes de traitement de données complexes. Une nouvelle ère de l’IA pourrait bien être à l’horizon, marquée par une efficacité énergétique sans précédent et des capacités de calcul révolutionnaires.
